面談準備にAIを使う——下調べを任せて、考えることに時間を使う

面談の前にどれだけ準備できるかで、当日の落ち着きは変わります。クライエントが働く業界のこと、検討している資格や制度のこと、経歴に出てきた耳慣れない職種のこと——下調べしておきたいことは多いのに、使える時間は限られています。

対話型のAIは、この下調べを短い時間で手伝ってくれます。「介護業界の主な職種と仕事の内容を教えてほしい」「職業訓練の制度にはどんな種類があるか、概要を知りたい」——こうした一般的な調べものなら、数分でひととおりの説明が返ってきます。これまで検索結果をいくつも開いて拾い集めていた作業が、短く済むようになります。

ただし、順序を間違えないことが大切です。

AIの答えは、間違いを含むことがあります。 もっともらしい文章で、実際には存在しない制度名や古くなった内容が混ざることがあります。ですから、AIの答えは「あたりをつけるための下書き」と考え、クライエントに伝える可能性のある制度・日付・金額は、必ず公式の情報で確かめてから使います。この確認を省いてはいけません。

クライエントの個人情報は入れません。 下調べに必要なのは業界や制度の一般的な知識であって、その方の名前や勤務先ではありません。「40代・営業職から介護職への転職を考えている人」程度の言い方で、下調べには十分です。

そして、ここからが本題です。下調べが早く終わって浮いた時間を、何に使うか。

おすすめしたいのは、クライエントのことを考える時間に充てることです。前回の面談記録を読み返す。あの言葉の裏には何があったのだろうと思いを巡らせる。今日は何をどう尋ねようかと、問いかけをいくつか用意しておく——これらは、AIには代われない準備です。

もうひとつ、心に留めておきたいことがあります。下調べで得た知識は、あくまで仮の理解だということです。業界の一般的な事情と、目の前のクライエントが経験してきたことは、同じとは限りません。調べて分かったつもりにならず、「私はこう理解していますが、実際はいかがですか」と本人に確かめる。下調べは、クライエントの話を聴くための土台であって、話を先回りするためのものではありません。

情報を調べる時間を短くして、人を理解する時間を長くする。面談準備にAIを使う意味は、この一点に尽きます。