面談後の振り返りにAIを使う——自分の問いかけを見直す相棒として

面談を終えたあと、自分の関わりを振り返る——大切だと分かっていても、一人での振り返りには限界があります。自分の問いかけの癖は、自分では見えにくいからです。スーパービジョンや事例検討会が有効なのはこのためですが、毎回の面談ごとに受けられるものではありません。

その隙間を埋める使い方として、対話型のAIを振り返りの相手にする方法があります。

やり方は難しくありません。面談のあと、覚えている範囲で自分の問いかけとクライエントの応答の流れを書き出します。そのうえでAIに、たとえばこう頼みます。「キャリア相談の面談で、相談者がこう話したとき、私はこう尋ねました。ほかにどんな尋ね方がありえたか、いくつか挙げてほしい」。

返ってくるのは、開かれた尋ね方、気持ちに焦点を当てる尋ね方、少し待つという選択肢——自分一人では思いつかなかった別の道筋です。「自分はつい事実確認の質問を重ねていたな」と、癖に気づくきっかけにもなります。

もうひとつ、立場を替えてもらう使い方もあります。「このやり取りを、相談したクライエントの側から読むと、どう感じられた可能性があるか」と尋ねるのです。支援者の側からは見えにくい景色を、言葉にして返してくれます。

使ううえでの約束ごとは2つです。

個人が特定される情報は入れないこと。 名前・勤務先・特定につながる細かい事情は削り、やり取りの骨組みだけで振り返ります。守秘はAI相手でも変わりません。

AIの答えを正解にしないこと。 返ってきた選択肢は、あくまで考える材料です。その場のクライエントに何がふさわしかったかを判断できるのは、その場にいた支援者だけです。

この振り返りを続けると、もうひとつの収穫があります。書き出した振り返りが手元にたまっていくと、自分の傾向が見えてくるのです。「行き詰まったときに助言へ逃げやすい」「気持ちの言葉を拾いそびれやすい」——数か月分を見返して気づく癖は、一回の振り返りでは見えません。そこまで見えてきたら、スーパービジョンで扱う課題もはっきりします。

答え合わせではなく、視野を広げるための相棒。そう位置づけると、面談のたびに小さな学びが積み重なっていきます。

※本紙発行元が運営するキャリラボでは、AIを相手にした面接練習のあとに強み・改善点のフィードバックを受けられます。