応募書類を見る前に——AIに下読みさせるときの注意

職務経歴書や履歴書の相談は、キャリア支援の定番です。書類を前に「どこを直せばいいか分からない」というクライエントに、キャリアコンサルタントとしてどう向き合うか。ここで、対話型のAIを下読みの補助に使う方法が話題にのぼるようになりました。

使い方の一つは、書類の「読みにくさ」を先に洗い出すことです。「この文章で、意味が伝わりにくい箇所や、重複している表現を指摘してください」と頼むと、人の目では見落としがちな引っかかりを拾ってくれることがあります。書き手本人は自分の文章に慣れてしまい、粗が見えにくくなるためです。

ただし、二つの注意が欠かせません。一つは個人情報です。応募書類には氏名・連絡先・勤務先といった個人が特定できる情報が並びます。AIに下読みさせる前に、こうした情報は外すか伏せ字にしておくのが基本です。もう一つは、AIの直しを鵜呑みにしないことです。AIは文章を整えるのは得意でも、その人らしさや、伝えたい熱意までは分かりません。整いすぎて、どこかで見たような書類になってしまっては本末転倒です。

キャリアコンサルタントの役割は、AIが指摘した「読みにくさ」を踏まえたうえで、その人の経験のどこに光を当てるかを一緒に考えることです。表現の粗取りは道具に任せ、何を伝えるかという中身の部分は、対話のなかで磨いていく。この分担が現実的です。

なお本紙発行元が運営するキャリラボでも、書類作成の相談は人が関わる前提で設計しています。道具はあくまで下ごしらえ、という姿勢は変わりません。